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Channel: Performance | 酷 壳 - CoolShell
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一些文章和各种资源

下面是近期收录的一些文章和资源,希望对你有用。 系统方面 印度的电子商务网站flipkart的性能扩展(PPT) http://www.slideshare.net/sids/how-flipkart-scales-php,都是一些最基本的东西,对于初学者来说很不错。PPT做的也不错。 Tagged.com的扩展之路 – 1亿用户,1000台服务器,50亿的PV...

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由12306.cn谈谈网站性能技术

12306.cn网站挂了,被全国人民骂了。我这两天也在思考这个事,我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题。因为仓促,而且完全基于本人有限的经验和了解,所以,如果有什么问题还请大家一起讨论和指正。(这又是一篇长文,只讨论性能问题,不讨论那些UI,用户体验,或是是否把支付和购票下单环节分开的功能性的东西) 业务 任何技术都离不开业务需求,所以,要说明性能问题,首先还是想先说说业务问题。...

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Why C++ ? 王者归来

因为又有人邀请我去Quora的C2C网站去回答问题去了,这回是 关于 @laiyonghao 的这篇有点争议的博文《2012 不宜进入的三个技术点》ActionScript,Thread 和 C++, C++争议的争议最大。(要我说,.NET比C++更需要慎重进入,呵)。我就在这里回复一下这个问题吧。 正好我一个月前看到一个视频,这个演讲视频还比较著名,这个演讲者是Exceptional C++ 和...

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多版本并发控制(MVCC)在分布式系统中的应用

【感谢 Todd投递本文 – 微博帐号:weidagang 】 问题 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心L1,L2 … Ln组成;D本质上是一个key-value存储,它对外提供基于HTTP协议的CRUD操作接口。L的业务逻辑可以抽象为下面3个步骤: read: 根据keySet {k1, …...

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性能调优攻略

关于性能优化这是一个比较大的话题,在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点,今天,想从一些技术细节上谈谈性能优化,主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识,并不一定全对,希望大家指正和补充。 在开始这篇文章之前,大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》,这篇文章基本上告诉你——要进行优化,先得找到性能瓶颈!...

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28个Unix/Linux的命令行神器

下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具(原文链接),有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些是不为人知的。这些工具都非常不错,希望每个人都知道。本篇文章还在Hacker News上被讨论,你可以过去看看。我以作者的原文中加入了官网链接和一些说明。 dstat & sar iostat, vmstat, ifstat...

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代码执行的效率

在《性能调优攻略》里,我说过,要调优性需要找到程序中的Hotspot,也就是被调用最多的地方,这种地方,只要你能优化一点点,你的性能就会有质的提高。在这里我给大家举三个关于代码执行效率的例子(它们都来自于网上) 第一个例子 PHP中Getter和Setter的效率(来源reddit) 这个例子比较简单,你可以跳过。...

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无锁队列的实现

————注:本文于2019年11月4日更新———— 关于无锁队列的实现,网上有很多文章,虽然本文可能和那些文章有所重复,但是我还是想以我自己的方式把这些文章中的重要的知识点串起来和大家讲一讲这个技术。下面开始正文。 关于CAS等原子操作 在开始说无锁队列之前,我们需要知道一个很重要的技术就是CAS操作——Compare & Set,或是 Compare &...

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应该知道的Linux技巧

这篇文章来源于Quroa的一个问答《What are some time-saving tips that every Linux user should know?》—— Linux用户有哪些应该知道的提高效率的技巧。我觉得挺好的,总结得比较好,把其转过来,并加了一些自己的理解。...

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并发框架Disruptor译文

(感谢同事方腾飞投递本文) Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章,在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台,它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上,其核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中,使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。...

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无锁HashMap的原理与实现

 (本文由onetwogoo投稿) 在《疫苗:Java HashMap的死循环》中,我们看到,java.util.HashMap并不能直接应用于多线程环境。对于多线程环境中应用HashMap,主要有以下几种选择: 使用线程安全的java.util.Hashtable作为替代。...

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分布式系统的事务处理

当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候,我会遇到如下的两个问题: 1)一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。 2)我们总是害怕我们的这台服务器停机,造成服务不可用或是数据丢失。 于是我们不得不对我们的服务器进行扩展,加入更多的机器来分担性能上的问题,以及来解决单点故障问题。 通常,我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务:...

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从LongAdder看更高效的无锁实现

(感谢 @jd刘锟洋 投稿,更多文章参看他的博客:码梦为生) 原文链接:《比AtomicLong还高效的LongAdder 源码解析》 接触到AtomicLong的原因是在看guava的LoadingCache相关代码时,关于LoadingCache,其实思路也非常简单清晰:用模板模式解决了缓存不命中时获取数据的逻辑,这个思路我早前也正好在项目中使用到。...

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性能测试应该怎么做?

偶然间看到了阿里中间件Dubbo的性能测试报告,我觉得这份性能测试报告让人觉得做这性能测试的人根本不懂性能测试,我觉得这份报告会把大众带沟里去,所以,想写下这篇文章,做一点科普。 首先,这份测试报告里的主要问题如下: 1)用的全是平均值。老实说,平均值是非常不靠谱的。 2)响应时间没有和吞吐量TPS/QPS挂钩。而只是测试了低速率的情况,这是完全错误的。 3)响应时间和吞吐量没有和成功率挂钩。...

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ETCD的内存问题

今天跟大家分享一个etcd的内存大量占用的问题,这是前段时间在我们开源软件Easegress中遇到的问题,问题是比较简单的,但是我还想把前因后果说一下,包括,为什么要用etcd,使用etcd的用户场景,包括etcd的一些导致内存占用比较大的设计,以及最后一些建议。希望这篇文章不仅仅只是让你看到了一个简单的内存问题,还能让你有更多的收获。当然,也欢迎您关注我们的开源软件,给我们一些鼓励。...

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